世界权威科学杂志《自然》3月26日报道，美国纽约某大学生理学家研究小组的研究建议：绘出微笑时肌肉外形可以发展成为一种更好的面部识别系统。

　　人们很容易逃避目前的监视技术。原则上讲，电脑通过对比每个像素或者计算人面部主要特征，如眼睛、鼻子、嘴等之间的距离，可以拼合一个人的任何两幅图像，一旦罪犯出现在摄像头内 时就会被辨别发现。但罪犯仍然可以化妆或者戴上深色墨镜来逃避监视。

　　而这个新系统收藏的数据则是一个人微笑时面部不同区域肌肉的运动情况，依赖于探索人面部皮肤下面的肌肉的特征模式，不会受一个人化妆或微笑的程度的影响。即使一个人刻意地去掩饰他的表情，这个系统仍有足够的敏感度去识别它。

　　研究小组认为通过这种途径绘出的图像，每个人都是独特的。在他们的快速试验中选择了实验室的四个人来做试验，其辨别准确度超过了通过对比每个像素来匹配两张图像的传统方法。

　　目前，正在进行多达30个人微笑表情系统的测试。可以将这种设备安装在机场，帮助搜查罪犯，微笑绘图技术将凭借其高速度的摄像及其强大的变焦镜头在被罪犯发觉之前就可以辨别确认。

　　这项技术也可以应用到医学领域，许多神经方面的疾病都会在人的面部肌肉运动中出现可以辨识的不对称性，医生则可以利用这项技术做早期诊断。